MySQL数据库DQL操作

基本知识

• DQL(数据库查询语言)：用于查询数据库数据
  • select

语法

SELECT <ALL | DISTINCT>		-- 是否去重
{* | [table.field1[as alias1][,table.field2[as alias2]][,...]]}	-- 设置最终结果显示d
FROM table_name [as table_alias]
  [left | right | inner join table_name2]  -- 联合查询
  [WHERE ...]  -- 指定结果需满足的条件
  [GROUP BY ...]  -- 指定结果按照哪几个字段来分组
  [HAVING]  -- 过滤分组的记录必须满足的次要条件
  [ORDER BY ...]  -- 指定查询记录按一个或多个条件排序
  [LIMIT {[offset,]row_count | row_countOFFSET offset}];
   -- 指定查询的记录从哪条至哪条
   
-- 在这里[]代表可选的	

SQL执行顺序

数据库的列（表达式）

select version() 	-- 查询系统版本（函数）
select 10*3-1 as 计算机结果	-- 用来计算（表达式）
select @@auto_increament_increament -- 查询自增的步长（变量）

数据库中的表达式：文本值、列、NULL、函数，计算表达式、系统变量

Where条件字句

• 作用：检索数据中符合条件的值

逻辑运算符

运算符	含义
A and B &&	逻辑与
A or B ||	逻辑或
not A=1 !	逻辑非

模糊查询：比运算符

运算符	含义
A is null	如果A为NULL，结果为真
A is not null
A between xx and xx	A在xx 和 xx 之间
A like ‘xxx’	A和 xxx匹配
A in (xx,xxx)	A被包含在(xx,xxx)里面

匹配原则：正则匹配

%：匹配任意个字符

_：只匹配一个字符

联表查询Join

-- 示例
slelect A.num,B.name
from A <left | inner | right> join B   A.num = B.num

Left join：显示左边所有的数据，即使B种没有匹配的对应值也会显示；而B种数据在A种没有匹配的就不会显示

Right join：和上面说法相反

Inner join：只会显示A、B均有匹配的值，所以不会出现未匹配的数据

自连接

自己的表和自己的表连接，核心：一张表拆成两张一样的表

将表多次命别名，相当于两个表进行操作

分页和排序

排序

根据指定字段排列行数据

• 升序ASC：

  order by [列名]   -- 默认升序

• 降序DESC

  order by [列名] desc  -- 降序排列

分页

-- 示例：每页只显示五条数据
select ...
order by xx
limit 1,5	-- （n - 1）*pageSize
-- 【pageSize:页面大小；n:当前页；（n-1）*pageSize:数据起始位置；数据总数/pageSize=当前页数】

格式

limit [查询起始下标]，[往下显示的行数]

--------
limit 2,5 -- 从第2行数据开始（不包括第2行)，往下显示5个数据

所以，如果我们要实现分页的效果，实际上是处理起始数据的行数选择，根据公式（ n - 1)*pageSize 来确定起始数据。

即，如果想显示第2页数据，（2-1）*5=5，所以起始数据填 5，数据显示从第6行 - 第10行

瀑布流：一般图片才会采用

根据进度条的位置，不断加载数据

子查询和嵌套查询

where (这个值是计算出来的)

本质：在where语句中嵌套一个查询

-- 示例 查询选修了数据库-1的学生
select * from student
where studentNo = (
    select studentNo from subject
    where subject = '数据库-1'
)

-- 也可以联表查询

使用子查询，要注意where 里面的子查询返回的列要等于结果。

所以一般来说，子查询只返回一列结果

Group by

根据某个字段分组统计

• 可以结合聚合函数统计各组数据
• 分组筛选的条件不能用where,要用having来筛选各组